Na tentativa de reverter esse quadro, foi desenvolvida uma nova ferramenta de apoio ao diagnóstico de hemopatologias. O estudo, intitulado “Classificação de Patologias em Imagens Médicas do Sangue”, é de autoria do pesquisador Luiz Nagata Balduino e foi apresentado como pré-requisito para obtenção do título de mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Informática, da Universidade Federal do Amazonas (Ufam).

A pesquisa consiste na apresentação de um subsistema capaz de fornecer aos especialistas da área de saúde subsídios para identificação automática de doenças dessa natureza. “Nos hospitais, os exames de patologia do sangue geralmente utilizam o microscópio, o que ocasiona certa demora na obtenção do laudo, por isso, resolvi propor o estudo”, frisa o autor.

O processo de diagnóstico das patologias passa por três etapas. A primeira delas, conhecida como de segmentação, consiste na aplicação de uma técnica de separação por cor para obtenção das bordas de hemácias, dos leucócitos e das plaquetas. A extração é a etapa onde as células são separadas da imagem e, por fim, a classificação é executada por meio de similaridades entre as imagens dos leucócitos, usando técnicas estatísticas. Para efeito de estudo, as imagens foram coletadas em sites da Internet e apenas as que tinham boa nitidez foram utilizadas.

Entre os benefícios da nova ferramenta destacam-se a precisão e rapidez no diagnóstico. Outra vantagem é quanto à criação de um banco de dados de patologias, o que permitirá a comparação de diagnósticos, tendo como base determinado grau de similaridade. “Tais consultas podem possibilitar o cruzamento de informações de pacientes, cujos exames por imagens sejam parecidos, de maneira a subsidiar o tratamento médico”, ressalta Balduino.

O autor diz que, para atingir o objetivo do estudo, foram construídos vários subsistemas de manipulação de imagens como forma de possibilitar o armazenamento e a recuperação de informações de maneira rápida e segura. Entre os subsistemas propostos estão os de cadastro de pacientes, cadastro de diagnóstico e classificação de imagens.

Luiz Balduino diz ainda que o estudo poderá abrir caminhos para outras pesquisas do gênero, ampliando o leque de opções das técnicas de diagnósticos desse tipo de patologia e favorecendo a melhoria dos serviços de saúde oferecidos à população.

Sobre a dissertação:
Programa: Mestrado em Informática.
Instituição: Universidade Federal do Amazonas, Ufam, Manaus, AM
Título: “Classificação de Patologias em Imagens Médicas do Sangue”
Orientador: Ayres Mardem Almeida do Nascimento

Luiz Nagata Balduino cursou o mestrado com bolsa Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas – Fapeam.